Samer Eladad

Summary

Solutions Engineer with hands-on ownership of ERP systems, data engineering, and process automation. Skilled in Python, SQL, and Power BI, delivering scalable solutions that improve operational efficiency and data visibility. Experienced in international, remote-ready projects, AI solutions, and cross-functional teams. Focused on translating business needs into measurable technical impact.

Work Experience

Ei Electronics KG

Solutions Engineer December 2024 – Present

Own and operate Infor and Dynamics 365 ERP systems across three entities, leading full setup and go-live of an international subsidiary while acting as sole ERP owner and technical liaison.
Design and implement Power BI data models and dashboards (DAX, SQL), performing end-to-end data engineering from cleaning to presentation, improving reporting accuracy and automating weekly reports.
Automate key business processes (e.g., OCR-based order workflows, invoice posting) and maintain system documentation, security roles, and user enablement using Confluence and SharePoint.

Mercedes-Benz

Intern & Bachelor Thesis October 2023 – September 2024

Information Office Production & Logistics

Identified structural inefficiencies in system documentation during my internship and translated them into the foundation of my Bachelor's thesis.
Developed an AI-based prototype on Azure to automate and enhance system documentation, projected to increase efficiency by 30% and reduce related costs by 40%.
Improved project communication and task management by integrating ServiceNow, Mural, and Project management frameworks such as Jira.

METRO Markets

Seller Support (Working Student) March 2022 – September 2023

Supported the company's international expansion into Italy, Portugal, Netherlands, and France.
Built Power BI dashboards in collaboration with BI team for seller and product analytics.
Contributed to 25% year-over-year revenue growth for a key customer through data-driven insights and operational support.

Education

Bochum University of Applied Sciences

Bachelor of Science in Business Informatics

Bochum, Germany | October 2021 – October 2024

Final Grade: 2.19 (Good – German grading system)

Relevant Coursework: Data Science, Software Engineering, Python, Java, Algorithms, AI

Rheinisches Studienkolleg

Business and Mathematics College Course

Bonn, Germany | January 2017 – November 2017

Final Grade: 1.3 (Very Good – German grading system)

Projects

Built a social media content creation tool using the Gemini API and Cloudflare KV for storage, deployed on a custom domain.
Created an initial mock-up with Lovable, then implemented the final version with React and serverless APIs.

Created a bilingual word library with translations, examples, and transliterations, organized into chapters.
Built a Cloudflare Worker connected to the Telegram Bot API to publish a daily word and avoid repetitions.

Built a machine learning-driven movie recommendation platform for producers to choose optimal streaming platforms, using Python and SQL.
Applied models such as Random Forest to analyze genre-platform performance and optimize placement decisions.

Profil

Solutions Engineer mit praktischer Verantwortung für ERP-Systeme, Data Engineering und Prozessautomatisierung. Sicher in Python, SQL und Power BI zur Entwicklung skalierbarer Lösungen mit Fokus auf operative Effizienz und Datentransparenz. Erfahrung in internationalen, remote-fähigen Projekten, KI-Lösungen und interdisziplinären Teams. Zielgerichtet in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in messbaren technischen Mehrwert.

Berufserfahrung

Ei Electronics KG

Solutions Engineer Dezember 2024 – Heute

Eigenverantwortliche Betreuung von Infor- und Dynamics 365 ERP-Systemen über drei Gesellschaften, inklusive vollständigem Setup und Go-Live einer internationalen Tochtergesellschaft als alleiniger ERP-Verantwortlicher und technischer Ansprechpartner.
Entwicklung von Power-BI-Datenmodellen und Dashboards (DAX, SQL) mit End-to-End-Datenaufbereitung, zur Verbesserung der Reporting-Genauigkeit und Automatisierung regelmäßiger Berichte.
Automatisierung zentraler Geschäftsprozesse (z. B. OCR-Bestellworkflows, Rechnungsbuchungen) sowie Pflege klarer Systemdokumentation, Rollen und Nutzerbefähigung mit Confluence und SharePoint.

Mercedes-Benz

Praktikum & Bachelorarbeit Oktober 2023 – September 2024

Information Office Production & Logistics

Identifikation struktureller Ineffizienzen in Systemdokumentationsprozessen und Überführung dieser in die Grundlage der Bachelorarbeit.
Entwicklung eines AI-Prototyps auf Azure zur Automatisierung der Systemdokumentation mit erwarteter Effizienzsteigerung von 30 % und Kostensenkung von 40 %.
Verbesserung der Projektkommunikation und Aufgabensteuerung durch ServiceNow, Mural und Jira.

METRO Markets

Seller Support (Werkstudent) März 2022 – September 2023

Unterstützung der internationalen Expansion nach Italien, Portugal, Niederlande und Frankreich.
Erstellung von Power-BI-Dashboards mit dem BI-Team zur Analyse von Seller- und Produktkennzahlen.
Beitrag zu 25 % Umsatzwachstum für einen Schlüsselkunden durch datenbasierte Analysen.

Ausbildung

Bochum University of Applied Sciences

Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik

Bochum, Deutschland | Oktober 2021 – Oktober 2024

Abschlussnote: 2,19 (gut)

Schwerpunkte: Data Science, Software Engineering, Python, Java, Algorithmen, Künstliche Intelligenz

Rheinisches Studienkolleg

Wirtschafts- und Mathematikstudiengang

Bonn, Deutschland | Januar 2017 – November 2017

Abschlussnote: 1,3 (sehr gut)

Projekte

Entwicklung eines Social-Media-Content-Tools mit Gemini API und Cloudflare KV zur Datenspeicherung, veröffentlicht unter eigener Domain.
Erstellung eines ersten Entwurfs mit Lovable und anschließende Umsetzung mit React und serverlosen APIs.

Aufbau einer zweisprachigen Wortdatenbank mit Übersetzungen, Beispielen und Transliterationen, gegliedert in Kapitel.
Entwicklung eines Cloudflare Workers mit Anbindung an die Telegram Bot API zur täglichen Ausgabe ohne Wiederholungen.

Entwicklung einer ML-gestützten Empfehlungsplattform zur Auswahl optimaler Streaming-Plattformen mit Python und SQL.
Analyse der Genre-Plattform-Performance mit Random Forest zur Optimierung von Platzierungen.